这就是标致Land trek，它让我们难过 因为我们可能永远不会得到我们的手套在一个。这是一个彻底发展的皮卡：基于长安开城F70从中国，但有令人印象深刻的数量标致应用。仅从图片上看，它似乎比日产纳瓦拉到奔驰X级项目更令人信服的身份变化。 因此，你已经得到了开关和方向盘从目前范围的标致轿车和SUV在内部，和一些相当自然的外观设计线索在外面。我们无法破译它是基于哪一个拾取，没有一些研究，这样说。...浏览全文>>

在正式的XV Cross trek登陆美国的一年多后，在这个过程中，斯巴鲁宣布了新的混合动力版本的高骑舱口的价格，这也恰好是日本汽车制造商有史以来第一次生产混合动力汽车。 有两个修剪...浏览全文>>

鉴于“防弹”是领先的公共云服务提供商亚马逊网络服务(AWS)在澳大利亚和新西兰的唯一首要咨询合作伙伴，该公司表示，这种合作关系帮助其在2014财年实现了强劲增长。 这家云服务提供...浏览全文>>

SteelSeries意识到Sensi的流行，于是选择了用新的迭代“进化”这个设备：Sensi Ten。Sensei Ten保留了原Sensei的整体设计和核心功能（不像Sensei310重新设计），但它的目标是通过更...浏览全文>>

周一，癫痫基金会对一群身份不明的Twitter用户提出了刑事诉讼，要求对其Twitter feed进行协同攻击。该基金会表示，身份不明的用户发布了闪 ...浏览全文>>

怀俄明大学的一名教师获得了一项奖学金，以培养领导才能，以使自己和家庭医学教育者受益。帕梅拉·奥利尔(Pamela Oiler)是一名获得许可的 ...浏览全文>>

保持创纪录的iphone销量对苹果来说可能是一项艰巨的任务，但该公司继续在智能手表领域占据主导地位。战略分析显示，苹果手表在2019年第二季度占据了全球智能手表市场份额的46%。 它当然对苹果有很大的创新和改进空间，其智能手表的每一代都为其系列4车型带来了ECG和秋季检测等新的健康功能，同时还有一个单独的App Store和最近重新启用的Walkie-Thibly功能。 StrategyAnaly...浏览全文>>

开幕酒会从下午6点到8点，学生颁奖典礼从下午6:30开始。在本学年，无论学习领域如何，第44届年度西澳大学学生展览会均向所有入读西澳大学的 ...浏览全文>>

随着本周风暴过后天气和旅行条件的改善，怀俄明大学将重新开放，以进行课程和正常的商业活动。尽管SafeRide和Laramie Link Dial-A-Ride服 ...浏览全文>>

CD Projekt(CD Projekt Red的母公司)最近与The Witcher小说的作者Andrzej Sapkowski处于法律分歧。当Sapkowski最初出售《巫师》的权利 ...浏览全文>>

在讨论即将进行的合并时，标致雪铁龙集团和菲亚特克莱斯勒透露，未来两家公司超过三分之二的生产将分布在两个平台上。 据Autonews Europe报道，两个平台中较小的将是PSA的CMP架构，而较大的车辆将基于这家法国集团的EMP2平台。然而，RAM皮卡和更大的吉普车将继续使用FCA技术。 总的来说，与FCA相比，PSA的平台更加现代化，可以容纳更大范围的无人驾驶列车。 PSA的CMP平台去年与d...浏览全文>>

这款60年代设计的电动摩托车隐藏了一些突破性的技术，或者它的制造商如是说。定于明年1月在拉斯维加斯举行的消费电子展上公布的NAWA Technologies‘Racer使用的是一种混合电池，它将传统的锂离子电池与超级电容器混合在一起。 是的，超级电容器。nawa说，基于碳的超级电容器意味着更快的充电，更好的能量再生(高达80%)，更多的性能和范围，更持久的电池和更少的重量。“混合超级电容器电池系统...浏览全文>>

2019年对皇家恩菲尔德来说有些坎坷，因为经济放缓影响了品牌的销售。然而，这款风靡全球的自行车制造商将在2020年重新焕发活力，明年将推出多款车型。以下是我们对这个品牌的期待: 全新兼容bs6的Classic 350: bs6兼容的皇家恩菲尔德经典350已经被发现一次又一次的测试。即将推出的车型承诺将是一个更好的摩托车整体感谢一个全新的引擎和略有不同的基础。它还将配备外观复古的开关柜和一个新的仪器...浏览全文>>

从日产推出370 Z到现在已经有很长时间了。我们第一次测试350 Z的继任者期待已久的2008年11月，2009年370 Z给我们留下了深刻的印象，它的快速加速，强大的刹车，出色的抓地力，和更新的内部。它的底价为30，625美元，这是“跑车被盗的缩影”。九年后，在没有任何重大更新的情况下，我们的印象就不那么深刻了。不过，尽管日产早就应该重新设计，但听起来似乎日产计划无限期地继续销售目前的370 Z...浏览全文>>

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员通过扫描成千上万对图像（投影）来训练CNN--一种质量低，另一个是模糊图片的来源（信号）。神经网络通过学习像素图案和创建它们的方式，基本上可以使用这些信息来反向工程模糊效果。 CNN的另一部分叫做“变分自动编码器”，它分析输出并评估网络与信号的匹配程度。然后，它创建了一个“蓝图”告诉AI如何从一个投影到所有可能的匹配源。当给出一幅新的图...浏览全文>>