推特推出了新的规则，以解决使用深度假话欺骗人们的问题，今年3月，它还开始在某些含有操纵媒体的推特上添加标签。

该公司将删除操纵的媒体，包括深假，但前提是内容可能造成伤害，例如威胁一个团体或个人的人身安全，或推特造成大规模暴力或广泛的内乱的风险。

伤害门槛也适用于跟踪、旨在压制某人的内容、压制选民和恐吓。

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Twitter最有可能删除媒体的场景是内容是否符合其所有三个标准。 也就是说，如果它是显著和欺骗性的改变，以一种欺骗性的方式分享，如果它可能造成伤害。

推特今天增加了一个新条款，涵盖“合成和操纵的媒体”。

“你不能欺骗性地分享可能造成伤害的合成或操纵的媒体。此外，我们可能会为含有合成和操纵媒体的Tweets贴上标签，以帮助人们理解其真实性并提供额外的上下文，”该条款提供了一个链接，以更详细地解释其清除政策。

Face book上个月还为操纵的媒体制定了新的规则，并表示，如果视频被合成的方式“对一般人来说并不明显，而且很可能会误导某人认为视频的主体说的是他们实际上没有说的话”，那么它就会把视频拍下来。 它已经将标签应用于一些操纵的媒体。

来自社交网络的新规定表明，公司正试图在2020年美国总统选举前以允许言论自由的方式处理错误信息。

美国和欧洲的立法者对这两家公司进行了审查，因为它们此前没有采取足够的措施来应对虚假消息，特别是在外国政府干预选举方面。

除了为推文贴上标签外，Twitter还表示，在人们转发之前，它将向他们展示一个警告，降低标签推文的可见度，并防止其被推荐，并提供额外的解释和澄清。

“这将是一个挑战，我们将在前进的道路上犯错误——我们感谢耐心。 然而，我们承诺要做正确的事情。 Twitter网站完整性主管Yoel Roth说：“公开和民主参与更新我们的规则将继续是我们这种做法的核心。”

来自谷歌父母Alphabet的Jigsaw发布了一种新的事实检查工具，名为汇编程序，它使用人工智能帮助记者检测操纵的图像。这样做的目的是让事实核查人员和记者更快地发现图像何时操纵。

汇编程序使用了马里兰大学、那不勒斯费德里科第二大学和加州大学伯克利分校的研究人员开发的图像管理模型。 该工具使用模型来显示图像操纵的概率。 谷歌研究也为该项目做出了贡献。

根据Jigsaw的Jared Cohen的说法，汇编程序是一个“早期实验平台”。

它被称为汇编程序，因为它将来自学者的多个图像操作检测器组装成一个工具，以创建一个更全面的评估。

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七巧板还建立了一个StyleGAN-指的是通常用来创建深假的生成对抗性网络-来检测深假。它利用机器学习来发现真实的人和操纵的人的图像之间的差异。

最后，Jigsaw发布了其在线杂志“当前”的第一版。 第一个问题涉及造谣运动和对策。

七巧板发布了一个数据可视化工具，其中包括最近世界各地的虚假信息运动、使用的策略和被利用的平台的地图。该工具依赖于大西洋理事会数字法医研究实验室（DFRLab）收集的数据。