多云环境给企业带来了巨大的挑战。它不仅涉及将遗留应用程序迁移到现代存储设备，还涉及如何将一个人的工作负载与正确的云相匹配。

数据驱动分析可以帮助企业根据云决策引擎BobbyAllen（下图，Left）、首席技术官和首席营销推广者BobbyAllen（图左）提供知情和更好的工作负载安排决策，该引擎提供了供应商无关的信息技术分析。

“有时候，这不仅仅是为了降低成本。有时，它是关于敏捷性，灵活性，部署到不同的地区，“艾伦说。”“那么，我们经常从什么开始说起，‘你觉得什么更好看？在此基础上，我们用一个客观的数据驱动框架分析应用程序，然后确保应用程序在它们应该去的地方着陆。”.

据与CloudGenera合作的英特尔公司(Intel Corp)首席技术官、数字转换和规模解决方案首席技术官威廉·贾德(William Giard，图右)称，这一业务流程不能从IT目标开始。该公司与CloudGenera合作。“第一件事是，企业的核心战略和业务目标的重要性是什么，然后IT如何才能帮助他们实现这一目标。”

艾伦和贾德采访了莉萨·马丁(@LisaMartinTV)和约翰·沃尔斯(@JohnWalls 21)，这两位主持人都是CUBE的主持人，这是SilicANGLE媒体的移动直播工作室。他们讨论了CloudGenera如何评估云迁移的客户工作负载，企业在此过程中面临的挑战，以及这个过程可以为业务带来的机遇。

经过与客户的大量研究，英特尔和Cloudera发现，在决定将它们迁移到云之前，需要对工作负载的许多技术特性进行分析。

首先，有必要评估数据的大小、创建的位置和使用的位置。“第二个问题是性能，不仅对终端用户周围的其他系统而言，而且对基础设施的性能也是如此，”Giard解释说。

其他特点是与其他系统和安全性的工作负载集成。“监管需求，我们从绝密数据公司的敏感数据中得到了什么，并真正获取了此类信息来驱动那些工作负载安排决策，”贾德说。

在此过程中咨询客户还需要调整期望，使其更加现实。艾伦指出：“你不会把你的ERP系统放在云端，在一个月内降低30%的成本，所以这就是我们需要交谈的地方。”“这不是一个云能力问题，而是一个预期问题。”

为了帮助企业更深入地了解技术变化的结果，Cloudera和Intel模拟了工作负载迁移的样子。

“我们将承担这些遗留的工作负载，让我们来建模容器，让我们建模微服务，”Allen说。“因此，在你不得不投资于可能毫无意义的变革之前，让我们通过模拟、人工智能和ML来看看结果是什么样子。”

通过培训客户在工作量分配决策中更好地分配资源，CloudGenera引导公司考虑五个因素：位置、服务、配置、许可模型和定价模型。“所以，即使你决定把AWS作为你的战略合作伙伴，我们还没有完成，”艾伦说。”让我们利用AWS做得好的地方，为您的业务改进它。”.