据最新研究显示，买卖双方公司迄今未能利用大数据提供的机会，但越来越多的市场参与者在其交易策略中使用非结构化数据。

在过去十年中，金融市场一直非常缓慢地适应其他行业公司越来越多地使用大数据。亚马逊(Amazon)和eBay等零售公司已经捕获并利用了客户放弃的数PB数据，利用这些信息实施增量变化，推动其进入市场领先地位。

汤森路透和Aite Group在一份新报告“资本市场的大数据：旅程的开始”中研究了金融市场参与者目前正在开发的大数据战略和技术。

根据报告中的一项调查，41%的回应企业 - 银行，经纪自营商，资产管理公司和对冲基金 - 目前没有大数据计划或战略。

“资本市场采用大数据战略的速度相对较慢，”Aite Group高级分析师Virginie O'Shea表示，“但近年来，他们已经开始在市场的少数几个领域产生一些影响。”

在过去十年中，资本市场参与者倾向于认识到投资和交易传统上基于的结构化数据集提供了最有价值的见解。相比之下，零售业已经能够积累并成功分析来自各种来源的大量非结构化数据。

然而，研究发现，感知和实践正在开始改变。越来越多地使用情绪分析作为识别趋势的方法，使得非结构化数据具有更大的价值。虽然该行业现已掌握其重要性，但处理大数据的策略仍处于形成的早期阶段。

“除了传统的市场数据之外，对非传统非结构化数据的兴趣日益增加，这增加了企业处理数据的能力，”O'Shea说。

展望未来，该报告断言，成功的大数据战略可以对金融公司在三个关键业务领域产生积极影响：创收，合规和降低成本。

首先，由于执行速度提供了递减收益，许多贸易公司正在寻找非结构化数据，作为他们识别新竞争优势的努力的一部分。“扫描仪算法” - 主要由对冲基金使用 - 检查社交媒体网站，新闻报道以及寻找市场情报的天气预报。这些工具的目的是发展对市场状况的全面观点，并确定可利用的交易信号。

其次，随着金融监管机构要求提高透明度和增加报告，大数据战略可以将整个公司的不同数据集合在一起，尤其有助于贸易重建报告，欺诈风险和可疑活动监控。

最后，大数据策略可以帮助公司实现持久的数据保留功能，以便能够应对随时间推移的指数级数据输入。

“随着越来越多的金融服务公司脱离观望并提升其大数据战略，”汤姆森路透社的首席内容官，财务和风险部门负责人黛布拉沃尔顿说。“他们需要找到洞察力，响应速度和未来的可扩展性，以促进他们在市场上的成功，并将他们的业务提升到一个新的水平。